8月2日至6日，智能金融学院经济系教师丁文将赴北京，参加由北京国培云科教育主办、北京中博思创教育科技公司协办的“OpenClaw+Claude Code智能体赋能科研全链路实战暑期训练营”。本次训练营面向全国高校及科研院所从事经济学、金融学、管理学等社科领域的一线教研人员，由北京大学博士、博士生导师陈帜担任主讲嘉宾。

训练营现场

本次训练营为期四天，课程围绕科研全流程自动化建设设置两大专题模块，分别为“OpenClaw学术Skills全流程科研自动化”“Claude Code智能体全链路与科研论文应用”。培训覆盖开源智能体框架部署、学术助手配置与知识库管理、学术技能（Skills）开发与实践、Subagent配置与应用、数据采集与文献信息获取、数据可视化清洗与建模、文献管理与论文写作自动化等核心内容。课程采用理论讲解结合实操演练的教学模式，针对AI工具部署到科研自动化落地开展手把手实操教学。训练营同步开设安全合规专题，着重讲解科研场景下AI工具安全配置、数据隐私保护相关策略，保障科研数据安全可控。参训期间，丁文将全程完成课程学习与实操训练，同授课专家、全国各高校参训教师开展充分研讨，重点交流AI智能体在经济金融科研场景落地、科研流程自动化构建等议题，为学院推进数智化教学科研改革积累实践经验。

组织教师参与前沿技术实训，是学院响应人工智能赋能高等教育与科研创新发展要求，提升教师数字素养，深化数智化教学改革的重要举措。面对人工智能带来的科研范式变革，学院引导教师主动学习新技术、应用新工具，推动AI赋能理念深度融入教学与科研工作。下一步，学院将持续支持教师参与高水平学术交流与技术培训，强化教师队伍数字化教研与科研创新能力，为培育适配智能金融发展需求的高素质人才筑牢师资根基。

智能金融学院：丁文将

初审：彭旭

复审：蒲庭燕

终审：刘秀

2026年8月7日