为紧跟人工智能技术发展浪潮，提升教师的数字化科研能力，4月26日至28日，智改数转研究中心组织学院教师参加了由中国经济技术协会主办的“人工智能驱动的新型科研范式及应用实践”高级研修班。本次研修班聚焦大模型技术赋能科研的全流程实践，内容前沿、案例丰富，对提升学院教师科研水平具有重要意义。

线下培训现场

本次培训系统讲解了大模型技术的发展历程与核心原理，重点对比了ChatGPT、DeepSeek、豆包等国内外主流模型的优劣势，为教师提供了清晰的工具选型参照。在科研实操层面，培训围绕选题策略、智能文献检索与综述、论文写作与润色、科研绘图、数据分析等关键环节展开，详细介绍了“三阶段阅读法”“第一性原理”写作方法及提示词框架等实用技巧，帮助教师将AI工具真正融入日常科研工作。此外，研修班特别强调了人工智能时代的人机协同与科研伦理底线。专家指出，大模型是提升效率的“显微镜与试金石”，但创新判断、数据真实性核查、伦理审查及最终学术裁决权必须由研究者本人掌握，并针对AI幻觉、虚假参考文献等风险给出了人工溯源、交叉验证等具体应对策略。

 参训教师表示，此次研修班内容充实、针对性强，不仅提升了对大模型科研应用的认知，也获得了大量可直接迁移到自身研究中的实操方法。未来，智改数转研究中心将继续关注前沿技术动态，积极组织教师参与高水平培训，不断推动学院科研与教学数字化转型。

智能金融学院：李雯钰

摄影：唐旖婕

初审：彭旭、蒲庭燕

复审：盛祺

终审：刘秀

2026年4月29日