4月14日晚，TF-SWUFE Oracle Club AI 方向于实验楼306开展了本学期第六周的核心成员分享会，AI方向核心成员积极参加。分享会围绕大模型从指令响应到任务执行的范式迁移展开，系统讲解从Prompt优化到专业技能落地的完整逻辑与实践方法。

TF-SWUFE Oracle Club AI方向成员分享会

本次分享会聚焦大模型应用能力升级，主讲人刘浩燃以“从Prompt到Skill：大模型从指令响应到任务执行的范式迁移”为核心，首先梳理了大模型基础交互逻辑，明确指令式Prompt与任务式Skill的核心差异。其次结合典型案例，拆解指令响应阶段的Prompt编写要点，包括指令清晰化、角色设定、约束条件添加与示例引导，以帮助成员们掌握高效触发模型基础能力的方法。最后，主讲人深入讲解大模型向任务执行迁移的关键路径，介绍了任务拆解、流程规划、工具调用与结果校验等核心环节，说明了如何将零散指令整合为可落地、可复现的标准化 Skill。

此次分享会帮助AI方向核心成员建立了更系统的大模型应用认知，掌握了从基础交互到任务落地的实用方法，提升了专业实践能力。未来，AI方向将持续开展主题分享活动，助力成员们夯实技术基础、提升应用水平，在人工智能领域不断探索与成长。

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club：杨岚

摄影：杨岚

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2026年4月17日