10月16日晚上，TF-SWUFE Oracle Club AI方向在实验楼305教室开展了卷积神经网络（CNN）基础主题学习交流会。本次活动由AI方向指导老师牛业帆主持，AI方向全体成员参与。

分享会现场

活动伊始，牛业帆以生动的生活案例为引，首先阐述了卷积神经网络（CNN）在计算机视觉等领域的重要地位，有效激发了同学们的学习兴趣。随后，他系统讲解了CNN的基本结构、卷积层与池化层的功能原理，并深入解析了多种经典网络模型。讲解过程中，牛业帆还结合代码实例，完整演示了图像分类任务的实现流程，将抽象的理论知识转化为直观、可操作的实践内容，进一步深化了大家的理解。

本次学习活动不仅加深了成员对卷积神经网络的理解，也增强了团队在实战项目中运用AI技术解决实际问题的信心。今后，AI方向将持续推进系统化、分阶段的技术培训，助力成员夯实基础、拓展视野，在人工智能的学习道路上不断突破，共同成长。

智能科技学院TF-SWUFEOracleClub：杨岚

摄影：米琦

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2025年10月16日