5月24日晚，TF-SWUFE Oracle Club DSML方向开展了本学期第十三周全体成员分享会。本次分享会以线下会议的方式开展，DSML方向全体成员参加。分享会的主要内容主题是浅析Attention。

TF-SWUFE Oracle Club DSML方向全体成员分享会

会议开始，主讲人张小明老师组织DSML全体成员围绕机器学习之Attention机制展开分享。首先，主讲人系统性地讲解了Attention机制的核心原理及其在机器学习中的应用。他从基础的注意力计算方式出发，逐步扩展到Self-Attention和Multi-Head Attention，并结合具体案例说明Attention如何动态分配权重，使模型能够聚焦于输入数据的关键部分。接着，他重点对比了CNN和Transformer的串行与并行架构设计，并深入探讨了CNN与Attention的融合方式。张小明强调Attention的灵活性使其能够有效建模长距离依赖关系，并在不同模态间建立语义关联，从而提升模型性能。最后，张小明总结到，相比单一模型（如纯 CNN 或 RNN），Attention机制因其强大的特征交互能力和可扩展性，在学术研究和工业落地中均展现出更大的研究价值和创新空间。他鼓励同学们深入探索Attention的变体（如稀疏注意力、因果注意力等），并结合具体任务优化其计算效率与泛化能力。

会议过程中，TF-SWUFE Oracle Club DSML全体成员专注听讲，分享会学术氛围浓厚，成员们专注听讲、积极思考，不仅提升了数据分析水平，也明确了学习方向。今后，TF-SWUFE Oracle Club DSML全体成员将继续努力，为团队创造更多辉煌！

智能科技学院TF-SWUFE Oracle Club：焦娇

摄影：李孟君

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2025年5月24日