5月18日下午，TF-SWUFE Oracle Club AI方向于实验楼306会议室开展了本学期第十二周全体成员分享会，TF-SWUFE Oracle Club AI方向指导老师张小明和全体成员参加。分享会的主要内容是模型的选取和任务匹配。

TF-SWUFE Oracle Club AI方向第十二周全体成员分享会

会议伊始，主讲人张小明老师针对前期布置的模型训练任务进行专项检查，成员们逐一汇报了在数据预处理、模型调参及过拟合处理等环节遇到的共性问题，为后续授课提供了实践切入点。在核心的授课环节中，主讲人系统对比传统数学建模与深度学习模型适用范围，指出前者如层次分析法、灰色预测模型适用于结构化数据决策分析与趋势预测，后者如CNN、Transformer在处理图像、文本等高维数据上更具优势。张小明重点解析了ResNet、YOLO、BERT等模型架构特点与应用场景，并结合数据特征、任务目标、算力条件三要素阐释模型选型决策逻辑。

本次分享会有效深化了团队成员对AI技术的认知，不仅系统讲解了模型选型与任务匹配的专业知识，还学习到了高效学习方法，显著激发了成员的学习热情与技术探索动力。今后，人工智能方向团队将持续保持昂扬斗志，以日日精进的态度深耕技术领域，在模型研发与场景落地中砥砺前行，推动技术能力与项目应用不断向上突破。

智能科技学院TF-SWUFEOracleClub：刘浩燃

摄影：米琦

初审：唐学琦

复审：郭进

终审：常荣

2025年5月18日